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title: "Mundial 2026: científicos de la UBA usan matemática avanzada para calcular las chances de Argentina"
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date_published: "2026-05-29T10:35:00-03:00"
date_modified: "2026-05-29T13:47:58-03:00"
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# Mundial 2026: científicos de la UBA usan matemática avanzada para calcular las chances de Argentina

**![IMG_0829](/download/multimedia.normal.889d53b57d7bcf27.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)  
  
La carrera hacia el Mundial 2026 ya comenzó y, mientras las selecciones ajustan detalles para la gran cita en Estados Unidos, México y Canadá, científicos, estadísticos, economistas e inteligencias artificiales de todo el mundo intentan responder la pregunta que obsesiona al fútbol: ¿quién será campeón del mundo?**

La **Selección Argentina**aparece entre las máximas favoritas en prácticamente todos los modelos matemáticos internacionales. Sin embargo, no todos los algoritmos coinciden. Algunos colocan a **España** como principal candidata, otros sostienen que **Inglaterra** tiene la generación más preparada y un modelo financiero que acertó los últimos tres campeones del mundo, sorprende al proyectar que **Países Bajos**levantará su primera Copa del Mundo.

En medio de ese escenario aparece un **estudio** desarrollado por investigadores de la **Universidad de Buenos Aires**que utiliza matemática avanzada y simulaciones masivas para calcular las probabilidades reales de cada selección.

Investigadores de Exactas UBA desarrollaron un **sistema estadístico**que analiza miles de partidos disputados durante los últimos años para proyectar el rendimiento de cada selección en el Mundial 2026.

El modelo toma en cuenta resultados recientes, rendimiento ofensivo y defensivo, fortaleza de los rivales, contexto de localía, eliminatorias, amistosos, torneos continentales y antecedentes mundialistas. Luego, el sistema **simula el torneo**decenas de miles de veces para detectar patrones probabilísticos y estimar qué equipos tienen más chances de llegar lejos.

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Según las simulaciones, **Argentina** aparece entre los principales candidatos al título, aunque el algoritmo ubica a España e Inglaterra apenas por encima.

Las **probabilidades** aproximadas que arroja el modelo son:

España: 14%  
Inglaterra: 13%  
Argentina: 10%  
Francia: 9%  
Brasil: 8%

El estudio también proyecta que Argentina terminaría primera en su grupo y volvería a competir entre las instancias decisivas del torneo. Uno de los puntos que remarcan los investigadores es que los modelos matemáticos no intentan “adivinar” el campeón, sino **medir probabilidades.** Incluso la selección con más chances apenas supera el 10% o 15%, lo que demuestra la enorme **imprevisibilidad** de un Mundial.

Los algoritmos reconocen varios factores que favorecen a Argentina. El principal es la continuidad del ciclo liderado por **Lionel Scaloni**, que logró consolidar una estructura competitiva y un grupo con experiencia en partidos de máxima presión.

Además, Argentina llega como campeona del mundo y bicampeona de América, algo que influye directamente en las métricas de rendimiento y confianza competitiva. El otro gran factor es **Lionel Messi.**

Aunque el Mundial 2026 podría marcar su última participación mundialista, su presencia sigue alterando cualquier análisis estadístico. Los modelos pueden medir goles, asistencias y rendimiento, pero todavía no logran cuantificar completamente el **impacto emocional y psicológico**que genera un futbolista de esa dimensión.

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Los científicos también aclaran que existen **variables imposibles de calcular**con precisión: lesiones, expulsiones, penales, errores arbitrales, estados emocionales o incluso el momento de inspiración de un jugador.

Y justamente ahí es donde el fútbol rompe cualquier lógica matemática. El modelo que acertó los últimos tres Mundiales y ahora predice a **Países Bajos**campeón. Mientras la UBA coloca a Argentina entre las favoritas, otro algoritmo generó impacto por una predicción completamente distinta.

La firma financiera **Panmure Liberum** desarrolló un modelo estadístico que acertó los campeones de Alemania 2014, Francia 2018 y Argentina 2022. Ahora, para 2026, el sistema proyecta un campeón inesperado: Países Bajos.

La predicción llamó la atención porque la **selección neerlandesa nunca ganó un Mundial**, aunque llegó a tres finales históricas.

Según los creadores del modelo, el sistema utiliza **variables poco tradicionales** para analizar el rendimiento de los países en torneos largos. Entre ellas aparecen el PBI per cápita, población, factores geográficos, clima, ranking FIFA, tendencias históricas y ventaja regional.

El estratega **Joachim Klement**, uno de los responsables del proyecto, sostiene que estos factores permiten explicar una gran parte del rendimiento histórico de las selecciones en Mundiales. El modelo proyecta que **Argentina sería eliminada en cuartos de final**y que la final terminaría enfrentando a Países Bajos contra Portugal.

La explicación detrás de la predicción se basa en el equilibrio generacional del plantel, el crecimiento estadístico de sus jóvenes futbolistas y una supuesta ventaja táctica adaptada al nuevo formato de competencia.

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Empresas de **análisis deportivo e inteligencia artificial**como Opta también realizaron millones de simulaciones utilizando supercomputadoras y datos avanzados. En la mayoría de esos estudios, **España** aparece como la selección más fuerte del momento gracias a la combinación entre juventud, posesión, intensidad y profundidad de plantel. **Inglaterra y Francia**también dominan las proyecciones por la enorme cantidad de jugadores de elite que poseen.

Argentina se mantiene consistentemente entre las cuatro principales candidatas en casi todos los modelos globales.

Las estimaciones promedio más repetidas por los sistemas de **IA** son:

**España: entre 15% y 20% de chances de ser campeón  
Inglaterra: entre 13% y 15%  
Francia: entre 12% y 14%  
Argentina: entre 10% y 11%  
Brasil: entre 8% y 10%  
Portugal: entre 7% y 9%  
Países Bajos: entre 4% y 5%**

La principal diferencia entre los modelos es que algunos priorizan el rendimiento reciente y otros incorporan variables históricas o económicas. El nuevo formato del Mundial cambia completamente las predicciones

**El Mundial 2026 será el primero de la historia con 48 selecciones y 104 partidos. Ese cambio altera profundamente cualquier análisis estadístico.**

Más equipos significan más desgaste, más viajes, más partidos y mayores posibilidades de sorpresas. Los modelos coinciden en que el **nuevo formato** aumenta la incertidumbre y reduce la diferencia entre favoritos y selecciones emergentes.

También crece la probabilidad de definiciones por penales, cruces inesperados y eliminaciones tempranas de potencias históricas.

Por eso varios analistas creen que podría convertirse en uno de los torneos más **impredecibles** de todos los tiempos.

Además de las potencias habituales, algunos equipos empiezan a repetirse como **posibles revelaciones**.

**Portugal** aparece muy arriba en varios modelos debido a la enorme calidad técnica de su nueva generación.

Japón surge como una selección cada vez más competitiva gracias a la evolución de sus futbolistas en Europa. También aparecen **Senegal y Marruecos**como equipos capaces de sorprender en eliminatorias directas.

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La historia demuestra lo difícil que resulta **defender** un título mundial.

Desde Brasil en 1958 y 1962, ninguna selección logró ganar dos Mundiales consecutivos.

Por eso el desafío argentino sería histórico. Si la Selección logra conquistar nuevamente la Copa del Mundo en 2026, se convertirá en el **primer bicampeón en más de seis décadas** y consolidará la era más importante de la historia del fútbol moderno.

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